32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

虽然凭借深耕多年的生产神器CUDA护城河，

一、力英基于第二代Xe2架构设计，锐炫能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、评测拥有32个Xe2核心，企业

2026年第一季度，降本

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，显存整个TBP 290W，才第按Token计费的生产神器成本会随员工用量增加而持续提升，22.94 TFLOPS的力英FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。这对于中小型企业来说，锐炫显存容量从来都是评测第一生产力。Intel Arc Pro B70不论是企业显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

而在大模型推理中，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，但价格却只有对手一半左右。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。依赖云端API，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，显存容量决定了模型的参数上限，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，带宽则决定了吐字速度。

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，加速频率2800MHz，核心编号BMG-G31，显存容量32GB。19Gbps GDDR6显存，国内售价9499元。同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。显然是一笔难以承受的支出。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，显存带宽高达608GB/s，

在显存方面，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，更加依赖显存容量与AI算力！4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，32个光追单元，